车底安检系统为何采用LED作为照明光源

LED光源是发光二极管（LED）为发光体的光源，是目前主流的机器视觉光源。特点是寿命长，稳定性高，功耗低。　　1、LED光源采用直流供电，无频闪，车底图像亮度均匀，成像效果好。2、专业LED光源寿命长，半导体芯片发光，无灯丝，无玻璃泡，不怕震动，不易...

车底检测中的智能图像处理技术

1.简述 自适应直方图均衡化（AHE）主要是基于分块处理的思想用来提高图像对比度的一种算法，其特点是通过极端图像的局部直方图，然后通过重新分布图像的亮度来改变图像对比度。主要用于获取图像更多的细节！和普通的直方图均衡算法不同，AHE算法通过计算图...

车底扫描系统中的图像拼接技术

车底扫描系统中的车底图像拼接是一种利用局部车底图像组成全景车底空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅完整的车底图像，该技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。其基本步骤主要包括以下几个方面：摄相机标定、图像变形校正、图像投...

车底检测系统智能图像处理技术

图像色彩增强的一般处理方式为直方图均衡化等，直方图均衡化是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强，目的是为了增强图像局部以及整体对比度。而色彩增强的目的是为了使的原有的不饱和的色彩信息变得饱和、丰富起来。对应的“色相/饱和度”调节里面...

车底检测系统智能图像处理技术

常规降噪算法：1、均值滤波器采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。领域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过...

车底检测系统智能图像处理技术

车底扫描图像边缘增强技术主要用来增强车底图像的突变信息以及车底图像的细节和边缘信息，使用邻域的微分作为算子，增大邻域间像素的差值，使图像的突变部分变的更加明显。图像边缘增强主要影响图像中的低频分量，不影响图像中的高频分量。图像边缘增强的主要目的有两个...

车底检测系统智能图像处理技术

超分辨率重建技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像(或运动序列)重建出相应的高分辨率图像。图像超分辨率重建应用领域及其宽广，在***，医学，公共安全，计算机视觉等方面都存在着重要的应用前景。在计算机视觉领域，图像超分辨率重建...

车底安全检查系统概述

车底安全检查系统，又称车底扫描系统、车底反藏匿系统、车底违禁物品安全检查系统、车底成像安全检查系统、地探、机动装备安全检查系统、汽车底盘安全检查系统等。...

车底成像安全检查系统中的专用车牌识别技术

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。...

车底反藏匿系统中的水下密封技术

为设计出符合车底安检行业要求的O型橡胶圈密封技术，不必再为一而再，再而三的设备漏水而烦恼。...