车底检测系统智能图像处理技术
摘要:图像色彩增强的一般处理方式为直方图均衡化等,直方图均衡化是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强,目的是为了增强图像局部以及整体对比度。而色彩增强的目的是为了使的原有的不饱和的色彩信息变得饱和、丰富起来。对应的“色相/饱和度”调节里面...
图像色彩增强的一般处理方式为直方图均衡化等,直方图均衡化是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强,目的是为了增强图像局部以及整体对比度。而色彩增强的目的是为了使的原有的不饱和的色彩信息变得饱和、丰富起来。对应的“色相/饱和度”调节里面对饱和度的操作。
车底图像色彩增强算法模块始终只针对色彩饱和度(Saturation)信息做调整。色彩增强的过程,并不改变原有彩色图像的颜色以及亮度信息。按需对某一单独颜色通道进行色彩增强处理,在一定范围内进行增强的同时,还需其他部分按一定系数进行增强,这样才会保证色彩的连续性,不会出现色斑;***后按需对色彩(Hue)进行转换。
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